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  • 1篇肇庆学院学报

年份

  • 1篇2020
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"关键词=进销项"
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基于企业销项发票数据的税收风险预测模型获取全文在线阅读
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出  处:《肇庆学院学报》 2020年第2期1-8,共8页
作  者:孔丽英 林晓玲 吴铮涛 陈茵
基金项目:肇庆学院大学生创新创业训练计划项目(201810580128);广东省本科高校教学质量与教学改革工程建设项目(粤教高函[2016]233号)。
摘  要:本文运用随机森林算法,对企业的销项发票数据行分析并建立企业税收风险的预测模型.结果表明,该模型的准确率较高,能高效找出具有偷税漏税行为的企业,有助于提高国家有关机关的工作效率.
关 键 词:销项 随机森林 税收风险 偷税漏税 
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