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检索条件:
"关键词=推荐系统"
260 条 记 录,以下是 1-10
基于知识模式挖掘的共同配送知识推荐系统获取全文在线阅读
1
出  处:《物流技术》 2019年第7期65-70,共6页
作  者:杨珊珊 吕秋子 徐庭君 王婉婷 吴金瑞
摘  要:提出一种基于知识模式挖掘的共同配送系统,将共同配送数据日志和知识学习日志有机集成,建立实例案例库,基于案例推理方法(CBR)分析新旧案例的相似性,将参与者面对新问题时所需要的知识主题挖掘出来。使用Markov模型和序列模...
关 键 词:共同配送 案例推理 Markov模型 知识模式挖掘 知识推荐系统 
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基于社会网络的推荐系统解释模型分析获取全文在线阅读
2
出  处:《中国集体经济》 2019年第22期67-68,共2页
作  者:张奥琳
摘  要:近年来,基于社会网络的推荐系统已经成为社会关系网络的主要应用和推荐系统的研究方向之一。文章首先,分析了构建基于社会网络推荐系统的原因及其意义,其次,利用解释模型进行分析,最后,基于构建的多级递阶有向图对于社会网络的推荐系...
关 键 词:推荐系统 社会网络 解释模型 
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大数据背景下新闻推荐系统中的问题以及解决对策获取全文在线阅读
3
出  处:《科技传播》 2019年第13期140-141,共2页
作  者:刘天啸
摘  要:随着科学技术的发展,人们的生活越来越便捷,对于感兴趣的东西,现代人们也越来越容易获取;但是,在大数据背景下,这一容易的背后却有很多的陷阱。文章以新闻推荐系统为例,介绍了个性化推荐系统中存在的问题,以及根据问题,给出了相应...
关 键 词:新闻推荐系统 问题 对策 
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基于物品的协同过滤算法对“宁波地铁go”用户个性化推荐系统研究获取全文在线阅读
4
出  处:《物流科技》 2019年第6期94-97,103共5页
作  者:曹夏琳 周健勇
摘  要:随着数据挖掘技术的不断发展,个性化推荐系统在各个领域已被广泛应用,电子商务平台根据用户的历史数据,向其推荐感兴趣的商品,但如今也存在着推荐商品精确度低,特征提取能力有限,标签本身存在冗余问题等。文章通过基于物品的协同过滤...
关 键 词:数据挖掘 推荐系统 协同过滤算法 售价权重 
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基于Python的协同过滤算法的设计与实现获取全文在线阅读
5
出  处:《山东广播电视大学学报》 2019年第2期82-85,共4页
作  者:张玉叶 宿超
摘  要:协同过滤算法是推荐系统中最常用的推荐算法之一,该算法的关键是计算物品或用户的相似度,通常采用同现矩阵来实现,因同现矩阵是一稀疏矩阵,已有的一些推荐系统中通常采用二维数组来存放同现矩阵,利用第三方扩展库Numpy来计算推荐...
关 键 词:推荐系统 协同过滤 同现矩阵 
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K-12区域级学习平台个性化推荐系统资源画像模型建设研究获取全文在线阅读
6
出  处:《中国教育信息化》 2019年第12期77-80,共4页
作  者:郭俭 徐亚军
摘  要:随着在线课程和线上学习的普及,大量的在线学习行为数据被积累。如何利用数据挖掘技术分析积累的大数据,从而为教学决策和学习优化提供服务,已经成为新的研究重点。文章基于苏州线上教育中心的学习行为数据,结合用户设定与对用户行为数...
关 键 词:资源画像 大数据算法 个性化推荐系统 
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基于社交网络的餐厅群体推荐模型及系统设计获取全文在线阅读
7
出  处:《科技创新与应用》 2019年第18期27-30,共4页
作  者:刘思宇 陈挺
摘  要:在“互联网+”时代,消费者外出就餐时更多的倾向于通过美食类网站或者APP选择餐厅。但在群体外出就餐时如何高效、迅速地找到大部分人满意的餐厅给现有的餐厅推荐系统带来了新的挑战。文章从社交网络的角度,在分析餐厅群体就餐信息的...
关 键 词:社交网络 群体推荐系统 餐厅 系统设计 
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融合Word2vec与时间因素的馆藏学术论文推荐算法获取全文在线阅读
8
出  处:《图书馆论坛》 中国人文科学核心期刊要览 2019年第5期110-117,共8页
作  者:陈长华 李小涛 邹小筑 叶志锋
基金项目:江苏省图书馆学会重点课题项目“基于人工神经网络的馆藏资源精准推荐方法研究”(项目编号:17ZD02);南京航空航天大学图书馆业务创新项目“基于文本信息分析的图书精准推荐方法研究”(项目编号:TSG201704)研究成果。
摘  要:为提高图书馆文献个性化推荐的效率和用户满意度,文章提出了一个面向科研人员的个性化学术论文推荐方法:将科研人员与学术论文映射至特征空间中,基于word2vec进行建模,并通过加权相似性度量,计算待推荐论文与研究者已发表论文...
关 键 词:推荐系统 学术论文 Word2Vec 
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科研社交网络中跨学科情报推荐方法研究获取全文在线阅读
9
出  处:《情报杂志》 中国人文科学核心期刊要览 2019年第5期186-194,共9页
作  者:谢海涛 肖雯 黄劲松
基金项目:北京市科学技术研究院萌芽项目“深度学习技术在情报检索用户群体行为分析中的应用研究”(编号:GS201804)研究成果之一。
摘  要:[目的/意义]科研社交网络是科研人员分享学术情报和寻找合作伙伴的重要平台,对跨学科合作有极大推动作用。虽然该类平台中的推荐系统能为用户提供符合其以往偏好的学术情报,但难以对围绕特定领域形成的学术社团推荐新颖的跨学科情报。...
关 键 词:科研社交网络 情报推荐 协同过滤 深度学习 推荐系统 跨学科研究 
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基于条件型游走的四部图推荐方法获取全文在线阅读
10
出  处:《数据分析与知识发现》 中国人文科学核心期刊要览 2019年第4期117-125,共9页
作  者:张怡文 张臣坤 杨安桔 计成睿 岳丽华
基金项目:安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目(项目编号:gxyqZD2018087);安徽省质量工程项目“精品资源共享课程”(项目编号:2015gxk081);安徽新华学院校级团队项目“基于用户兴趣的二部图随机游走推荐方法研究”(项目编号:2016td020)的研究成果之一。
摘  要:【目的】通过挖掘用户与项目、用户与类别的关系特征,提取用户偏好,优化个性化推荐效果。【方法】提取用户对项目的评分和项目的度属性,挖掘用户偏好,提出用户–项目二部图上的游走条件;通过用户–项目–类别三部图映射到用户–类别二...
关 键 词:推荐系统 四部图 条件游走 个性化推荐 
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