我国股票市场复杂网络模型的“去噪”研究——基于随机矩阵理论

摘  要:复杂网络是研究股票市场强有力的工具,构建一个含有优质信息的股票市场复杂网络模型是研究股票市场网络特性的基础。以2017年7月上证180指数成分股的5分钟高频交易数据构建股票市场复杂网络模型并对RMT理论(随机矩阵理论)在我国股票市场的优化机制进行研究。从网络稳定性、投资组合风险两方面探索网络优化...>>详细

【作  者】李燕[1] 洪振木[1]

【作者单位】[1]安徽财经大学金融学院,安徽蚌埠233030 

【期  刊】《三明学院学报》 2019年第3期15-20,共6页

【关 键 词】复杂网络 随机矩阵理论 稳定性 投资组合风险 股票市场 

【基金项目】安徽财经大学研究生科研创新基金项目(ACYC2017112);国家自然科学基金项目(11601002);安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2016A003).

【分 类 号】F832.5

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