运用分位回归特征价格模型构建住房价格指数

摘  要:文章采用上海市新建住房及二手住房交易数据,在特征价格模型的基础上,运用分位回归编制住房价格指数,并通过与OLS回归结果对比,验证其必要性及可行性。结果发现,不同层次的住房价格波动存在显著差异,房价上涨率从低端住房向高端住房递减,低分位点的房价指数波动更大。>>详细

【作  者】石薇[1] 王洪卫[2] 谷卿德[2]

【作者单位】[1]上海金融学院国际金融学院 [2]上海财经大学公共经济与管理学院,上海200433 

【期  刊】《统计与决策》 中文社会科学引文索引 2015年第4期9-12,共4页

【关 键 词】分位价格指数 特征价格模型 分位回归 OLS 

【基金项目】国家自然科学基金资助项目(71103121);上海市政府决策咨询课题(2011-GR-26)

【分 类 号】C813

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