基于模糊神经网络的城市轨道交通行车组织问题研究

摘  要:将模糊神经网络算法这一智能方法应用于城市轨道交通行车组织问题研究上,通过智能方法弥补传统方法实时性差、灵活性差、调整慢等不足问题。研究讨论时间间隔控制,通过AFC终端系统取得排队等待人数,将其模糊化,运用神经网络算法进行运算,最终确定一个输出,即等待时间,以此进行实时控制。带入算例实验仿真,证明...>>详细

【作  者】肖枫

【作者单位】重庆交通大学管理学院,重庆400074

【期  刊】《农业网络信息》 2013年第1期21-24,共4页

【关 键 词】城市轨道交通 行车组织 模糊神经网络 

【分 类 号】TP315

【下载次数】0【在线阅读】1

分享到:

参考文献(共找到条)

相关文献:(共找到条)

作者其它文章更多

97663B
11
分类表关闭X
隐藏
比较
关闭《农业网络信息》编辑部重要声明