基于RBF神经网络的财产保险公司全面风险预警系统研究

摘  要:在尝试提出我国财产保险公司全面风险预警指标体系的基础上,利用RBF神经网络构建了财产保险公司全面风险预警模型。然后,对预警信号提出了相应的风险处理方案。最后,利用该RBF神经网络进行全面风险预警,结果表明该网络计算误差小、收敛迅速,网络具有良好的泛化能力。>>详细

【作  者】刘洪渭[1,2] 丁德臣[3] 何建敏[1]

【作者单位】[1]东南大学经济管理学院 [2]山东大学管理学院 [3]山东财政学院金融学院 

【期  刊】《管理学报》 中国人文科学核心期刊要览 中文社会科学引文索引 2009年第12期1657-1660,共4页

【关 键 词】全面风险 预警系统 RBF神经网络 

【基金项目】基金项目:国家自然科学基金资助项目(70671025/G0115)

【分 类 号】C93F276.6

【下载次数】2【在线阅读】2

分享到:

参考文献(共找到条)

相关文献:(共找到条)

作者其它文章

87936X
国家哲学社会科学文献中心APP
分类表关闭X
隐藏
比较
关闭《管理学报》编辑部重要声明